在大(dà)多(duō)數(shù)
北(běi)京軟件(jiàn)開(kāi)發公司信息化(huà)預算(suàn)的(de)一(yī)個(gè)重要(yào)組成部分(fēn)是✔∏•♠(shì)在應用(yòng)軟件(jiàn)開(kāi)發和(hé)維護(ADM)中。按Garπ↔ ¶tner,ADM占百分(fēn)之34的(de)信息>✔化(huà)預算(suàn)。随著(zhe)業(yè)務流程和(hé)應用(yòng)規模的(de"♥φγ)增長(cháng),成本的(de)增長(cháng)。北(běi)京軟件(ji&↓àn)開(kāi)發公司的(de)經理(lǐ)們專注于減少(shǎo)企業(yè•™)主尋找新的(de)功能(néng)和(hé)流<¥程行(xíng)政成本面臨的(de)挑戰,從(cóng)而更加複雜(zá)和(hé)更厚的(de)₽®σ÷應用(yòng)。更複雜(zá)的(de)和(hé)厚的(de)應用(yòng),更高(gā o)的(de)整體(tǐ)行(xíng)≠δεβ政成本。這(zhè)增加了(le)行(xíng)政成本加上(shàng)不(bù)斷φ ¶σ的(de)壓力以降低(dī)整體(tǐ)成本,迫使管理(lǐ)者探索其他(↓≤tā)途徑如(rú)預測分(fēn)析。
超過百分(fēn)之50進入應用(yòng)ADM成本維修,由于Ad™♥✔' Hoc網絡故障修複。與軟件(jiàn)開(kāi)γ ≤發團隊花(huā)費(fèi)的(de)大(dà)部分(fēn)時(shí)間(jiān)對(d≠σuì)這(zhè)些(xiē)關鍵故障,預測分(fēn)析可(kě)以大(dà)大(♦λ±dà)幫助降低(dī)成本。這(zhè)些(xiē)失敗的(↓™₽de)一(yī)些(xiē)潛在的(de)導緻ΩΩ∑∞其系統的(de)業(yè)務損失。它管理(lǐ)者已經嘗試了(le)各種技(jì)術(s★↔×hù),如(rú)回歸測試和(hé)應用(yòσ₽ng)監控,以盡量減少(shǎo)這(zhè)些(xiē)故障的(de)♦≤成本和(hé)損失。但(dàn)是(shì)當談到(dào)A"↕♦πDM,北(běi)京軟件(jiàn)開(kāi)發公司利用(yòng)人(rén)員(yuáΩ©n)擴充居多(duō),可(kě)問(wèn)題是(shì™&)因為(wèi)幾支球隊通(tōng)常認為(wèi)除了(le)提供快¥β¶(kuài)速反應的(de)修正。
超前思維
因為(wèi)固定這(zhè)些(xiē)故障的(de)成本可(kě)以π£顯著(zhe)降低(dī),如(rú)果他(tā)們提前預測,預測分(fēn)¶₹✔析變得(de)非常重要(yào)。這(zhè)不§β≤(bù)是(shì)一(yī)個(gè)新Ω>概念。預測分(fēn)析已經被應用(yòng)于銀(yín)行(xíng)、保險、♥零售等各個(gè)領域。正如(rú)在這(zhè)些(xiē)行(xíng$©≠)業(yè)中,大(dà)多(duō)數(s ÷hù)的(de)關鍵錯(cuò)誤是(shì)由早期的(de)問(wèn)題驅動的(de)β€φ✔。
例如(rú),投資銀(yín)行(xíng)結®≠算(suàn)系統的(de)失敗可(kě)能(nén↓♦g)是(shì)由于一(yī)個(gè)特定類型的(de↔™)貿易發生(shēng)第一(yī)次或錯(cuò)誤已經發生(sh×₽βēng)在上(shàng)遊系統,如(rú)貿易和(hé)間(jiān)隙的("∞de)應用(yòng)。在各種系統中的(de)這 ↕(zhè)些(xiē)錯(cuò)誤,可(kě)以預測潛在的(de)關鍵錯(cu$& ò)誤的(de)下(xià)遊應用(yòng)。
另一(yī)個(gè)有(yǒu)趣的(de)例子(✘×zǐ)是(shì)數(shù)據庫瓶頸導緻的(d'±♠e)查詢,運行(xíng)速度比通(tōng)常慢(màn±₽>↕)。由于這(zhè)些(xiē)查詢的(de)執行(xíng)速度慢(màn),由于積₽♦>壓的(de)并發請(qǐng)求數(shù)的(d∑→©e)平均數(shù)上(shàng)升。≥÷最終應用(yòng)服務器(qì)運行(xΩ×íng)線程和(hé)挂起。這(zhè)帶來(lái)了(le)應用(yòng)程序。正如π♦(rú)我們所看(kàn)到(dào)的(de),這( zhè)可(kě)能(néng)是(shì)許多(duōγα↔•)企業(yè)的(de)共同問(wèn)題。應用(yòng)下(xià)降時(shí)間(jiān ★&§)可(kě)以減少(shǎo)主動解決相↓¥(xiàng)關的(de)問(wèn)題,在這≥♥(zhè)種情況下(xià),數(shù)據庫緩慢(màn)。
一(yī)種流行(xíng)的(de)預測分(fēn)析技(jì)術(shù∏♣•),稱為(wèi)協會(huì),也(yě)稱為(wèi)市(s₹§εσhì)場(chǎng)購(gòu)物(wφ✔₹ù)籃分(fēn)析,是(shì)通(tōng)常使用(yò≥∑ng)的(de)零售商,但(dàn)可(kě)以應用(yòng)到(dào)應用(yònα₽ g)程序的(de)健康和(hé)行(xíng)為(wèi)數(shù)據,以↑§&獲得(de)對(duì)故障的(de)洞察力。應用(yòng)分(fēn)析和(₽"hé)監控平台可(kě)以減少(shǎo)缺陷,并α&驅動軟件(jiàn)和(hé)硬件(jiàn)優化(huà)。該平台收集各φε €種類型的(de)日(rì)志(zhì)文σ₩(wén)件(jiàn),可(kě)以存儲在一(yī)個(gè)聚集的(de)環境中,以避免任何™&₽"空(kōng)間(jiān)約束。數(shù)據可(kě)以用(yòng)于實時(shí)監控✘∞應用(yòng)程序在近(jìn)實時(shí)模式,也(yě)提供了(le)積極的(de)建÷γ♦δ議(yì),優化(huà)和(hé)潛在的(de♠ε↕)故障。預測的(de)性能(néng)和(hé)故障可(kě)以使用(yòng♥↓)分(fēn)析技(jì)術(shù),如(rú)關聯規則和(hé)回歸。
因此,
北(běi)京軟件(jiàn)開(kāi₹♦λ)發公司宜天信達說(shuō),預測分(fēn)析在尋找關鍵的(de)應用(yòng)程✔↔π序故障領域,以及在推進,幫助企業(yè)在動态市(shì)場☆ (chǎng)景觀中發揮了(le)至關重要(yàδ±o)的(de)作(zuò)用(yòng)。